El avance de la tecnología en los contextos educativos, especialmente a través del uso de dispositivos y las aplicaciones móviles, ha transformado significativamente el panorama educativo. Por estos motivos, se planteó como objetivo evaluar el nivel de acuerdo en la entre evaluadores respecto a una aplicación móvil diseñada para el aprendizaje de conceptos básicos de la música. Para ello, se empleó una metodología basada en el Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI) y el análisis ANOVA con Friedman como técnicas principales de análisis. El estudio utilizó un instrumento específico de evaluación de apps móviles de Educación Musical. La muestra estuvo compuesta por 60 docentes especializados en música, de los cuales 28 eran docentes universitarios y 32 eran maestros de Educación Primaria. Los resultados evidenciaron un alto nivel de acuerdo entre todos los evaluadores, lo que demuestra una fuerte consistencia y confiabilidad en las evaluaciones realizadas. Esto hallazgos respaldan tanto la solidez de las valoraciones emitidas sobre la aplicación móvil como la alta fiabilidad del instrumento empleado para su evaluación.
El avance de la tecnología en los contextos educativos, popularmente mediante los dispositivos y las aplicaciones móviles (apps), ha revolucionado significativamente la educación ; . La interacción con estas tecnologías proporciona una amplia variedad de servicios y funcionalidades accesibles directamente a través los teléfonos inteligentes, también conocidos como smartphones ; ; .
Sin embargo, la proliferación masiva de apps móviles y su continuo desarrollo han planteado nuevos desafíos en las investigaciones relacionadas con la telefonía móvil. Estas investigaciones se enfocan en analizar como la calidad, la seguridad, la usabilidad y la eficacia de estos recursos tecnológicos ; . En este contexto, los desarrolladores de apps enfrentan dificultades al abordar variables relacionadas con la usabilidad en los ámbitos educativos. Estos desafíos incluyen cumplir con los estándares de calidad y cantidad de contenidos, así como la estética y técnica que debe presentar estos recursos .
Para evaluar estos aspectos, es fundamental desarrollar análisis evaluativos de las tecnologías empleadas en la educación ; Sdravopoulou et al., 2021). En especial, las apps móviles deben ser sometidas a evaluaciones detalladas para determinar si cumplen con los estándares de calidad necesarios para implementarlos en el ámbito educativo (Sdravopoulou et al., 2021; . Estas evaluaciones son esenciales para que los desarrolladores pueden diseñar nuevas apps ajustadas a las necesidades reales de los usuarios. Sin embargo, con frecuencia se comienza a adoptar otros patrones existentes en el mercado sin tomar en cuenta las opiniones de quienes las utilizan. Esto resulta en una desconexión de gran importancia entre la oferta tecnológica y las expectativas de los usuarios De hecho, solo el 0.01% total de aplicaciones disponibles logra satisfacer a los usuarios, mientras que el 99.99% restante no alcanza este objetivo ; .
La percepción de un usuario sobre una app móvil se forma en los primeros 50 milisegundos de interacción. Este breve tiempo es suficiente para que el usuario evalúe las características fundamentales. Por lo tanto, resulta imprescindible estudiar su eficacia, efectividad y satisfacción derivada de su uso . Este enfoque permitirá incrementar el porcentaje de aceptación y adopción de las apps móviles en los contextos educativos .
Según , y Domínguez-Lloria et al. (2024) es fundamental evaluar las apps diseñadas para el aprendizaje de la música. Estas apps ofrecen herramientas para la enseñanza y la práctica musical, facilitando el acceso a los recursos educativos de forma interactiva. Evaluar la calidad de las apps garantiza a los usuarios la posibilidad de aprovechar plenamente las diversas funcionalidades que se integran en cada de una de ellas. Entre los aspectos recomendados para evaluar se incluyen la calidad del sonido, la calidad del contenido, la capacidad de personalización del aprendizaje, ente otros elementos. Asimismo, estos autores destacaron que el proceso de evaluación asegura experiencias educativas enriquecedoras y efectiva, ayudando a los estudiantes a desarrollar habilidades musicales y tecnológicas de forma más eficiente.
La evaluación de estos recursos garantiza a los usuarios una mayor seguridad, privacidad, flexibilidad y dinamización del proceso de enseñanza-aprendizaje ; ; . Esto resulta relevante considerando la diversidad de apps disponibles, diseñadas para abordar distintos temas y finalidades . Además, cualquier herramienta tecnológica contribuye al desarrollo del aprendizaje al fomentar la autoeficacia y la motivación del alumnado, quien asume un rol protagónico en su proceso educativo. Estas herramientas también facilitan la resolución colaborativa de retos, permitiendo a los estudiantes a desarrollar habilidades y destrezas específicas en relación con el contenido ; y Barragán et al., 2023).
La evaluación de un objeto de estudio se puede realizar a través de diversos métodos. Uno de ellos consiste en analizar la fiabilidad entre los codificadores para garantizar la consistencia, el nivel de acuerdo y confiabilidad de las codificaciones realizadas por los diferentes evaluadores. Estos niveles de acuerdo se obtienen mediante pruebas piloto, en las que se presentan la herramienta a evaluar junto con el instrumento de evaluación. A partir de estas pruebas, es posible calcular los indicadores estadísticos como el alfa de Cronbach, el Coeficiente de Correlación Interclase (CCI) y el análisis ANOVA con prueba de Friedman ; .
Por estos motivos, se planteó como objetivo de investigación: evaluar el nivel de consistencia y confiabilidad en la evaluación de una app móvil para el aprendizaje de contenidos básico de la música, utilizando un instrumento específico de evaluación de apps de Educación Musical. Para alcanzar este objetivo, se calcularon el CCI y la prueba ANOVA con Friedman. Estos análisis permitieron obtener una comprensión científica más profunda sobre la evaluación del objeto del estudio, identificando patrones positivos o discrepancias entre los codificadores respecto a la misma evaluación. Los hallazgos contribuirán a una implementación más efectiva de la tecnología en los contextos educativos de la educación musical, optimizando su uso y adaptabilidad.
La investigación se llevó a cabo mediante un estudio con diseño transversal, con el propósito de recoger y analizar los datos en ese momento específico. El tipo de muestreo empleado fue no probabilístico y de conveniencia, seleccionando a los participantes en función de su disponibilidad y accesibilidad. La metodología utilizada fue de carácter cuantitativo.
Para la selección de los evaluadores (muestra de los codificadores), se establecieron los siguientes criterios de inclusión: ser docentes especialistas en el área de Educación Musical, estar en activo en universidades y/o centros de Educación Primaria, contar con al menos dos años de experiencia laboral, y poseer formación académica específica en el área indicada.
El tamaño de la muestra fue de N = 60 docentes especializados en el área de música. Del ese total, 28 eran docentes universitarios (46.7%) y 32 maestros en centros de Educación primaria (53.3%). En cuanto a la distribución de género se observa que fue desigual: en el ámbito universitario, el 71.42% (20 docentes) eran mujeres y el 28.58% (8 docentes) hombres. En centros de Educación Primaria, el 62.5% (20 docentes) eran hombres y el 37.5% (12 docentes) eran mujeres. En conjunto, la muestra estuvo compuesta por un 46.7% (28) de hombres y un 53.3% (32) mujeres. La edad promedia de la muestra fue de 38.27 años, con una desviación estándar de 6.563 y un rango de edades entre los 27 y los 47 años.
Para la selección del objeto del estudio (muestra de app móviles), se establecieron los siguientes criterios:
El tamaño de la muestra fue de N= 40 apps móviles que cumplían con los criterios establecidos y abarcaban al menor uno de los contenidos mencionados. De estas, se seleccionó de forma aleatoria y probabilística una app para la investigación: «Clefs», una app móvil que reúne estas características especificadas y enfocada al aprendizaje de la lectura de notas musicales.
Con el propósito conocer el índice de acuerdo entre los evaluadores respecto a una misma app móvil para el aprendizaje básico de la música, se utilizó el instrumento de evaluación diseñado por . Este instrumento de evaluación consta de 70 ítems estructurado:
Este instrumento fue validado mediante la metodología del juicio de expertos, en el cual, participaron 38 especialistas, obteniendo una calificación positiva que respalda su uso. Aunque, la herramienta de evaluación proporciona principalmente datos cuantitativos, la sección de identificación incluye algunos elementos cualitativos que permiten caracterizar la aplicación evaluada, como su nombre, idioma y año de creación.
El uso de este instrumento permitió determinar si todos los evaluadores ofrecían una valoración consistente y sólida para medir la calidad de una app móvil, basada en las percepciones de un docente tras utilizarla como recurso para el aprendizaje de la música.
En primer lugar, se estableció contacto con los docentes de las instituciones educativas: universidades públicas, colegios públicos y privados de Educación Primaria. Durante este proceso, se explicó detalladamente el propósito de la investigación y se invitó a 60 docentes a participar en una sesión teórica-práctica sobre el uso de las apps móviles en el contexto de Educación Musical. La sesión teórica-práctica fue programada de manera individual para cada docente participante. En ella, se abordaron temas relacionados con la importancia del uso de las apps móviles en la educación, los beneficios que ofrecen, y las oportunidades que generan para mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje y la evaluación de la Educación Musical.
Asimismo, se destacó la relevancia y la necesidad de evaluar apps móviles antes de ser integradas en el aula. Esta evaluación es esencial para garantizar la calidad y la adecuación de estas herramientas al contexto educativo, asegurando su eficacia y pertinencia en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
Posteriormente, se presentó y detalló el instrumento de evaluación que los docentes utilizarían, junto con la app móvil seleccionada para la investigación: Clefs. Esta app, disponible para sistemas Android e IOS, está diseñada específicamente para el aprendizaje de la lectura de notas musicales. Se instruyó a los participantes sobre cómo interactuar con la app y evaluar su calidad de acuerdo con sus percepciones y criterios de exigencia, considerando su potencial uso en el aula.
Cada docente tuvo la oportunidad de interactuar con la app de forma individualizada. Después, procedieron a realizar la evaluación utilizando el instrumento facilitado, diseñado en formato cuestionario online. En la sección de identificación, se solicitó a los participantes que indicaran si la app presentaba una característica específica de forma explícita o no. Para ello, se asignó un valor de 1 a las características presentes y 0 a aquellas ausentes según la evaluación del docente. En cuanto a las dimensiones técnicas, pedagógicas y musicales, se utilizó una escala Likert del 1 al 5, donde 1 representaba un grado de satisfacción totalmente desfavorable y 5 un grado de satisfacción altamente favorable.
Una vez completadas las evaluaciones por parte de los docentes, los datos fueron recopilados y almacenados en el programa estadístico profesional SPSS v29. Posteriormente, se realizaron análisis estadísticos para identificar patrones y tendencias en las evaluaciones del recurso tecnológico. Este análisis incluyó: cálculo del alfa de Cronbach, para determinar la consistencia interna del instrumento; CCI, aplicado mediante el modelo de dos factores del tipo consistencia, para medir el nivel de acuerdo entre los evaluadores; prueba de Chi-cuadrado de Friedman, para analizar diferencias significativas en las evaluaciones; y, por último, análisis descriptivo, para resumir y describir las principales tendencias observadas en los datos recopilados.
El CCI es uno de los métodos más empleados para analizar el índice de acuerdo entre los evaluadores . Este permite medir de forma general la concordancia entre varias mediciones y de carácter cuantitativo, facilitando la evaluación de si las respuestas de los usuarios presentan variabilidad en su dispersión. El CCI genera valores que oscilan entre 0 y 1, donde: un valor cercano a 0 indica la ausencia de concordancia y un valor cercano a 1 refleja una concordancia y fiabilidad total. Para interpretar el índice de concordancia, se utilizan los siguientes criterios: <0.40 concordancia pobre; entre 0.40 y 0.59 concordancia suficiente; entre 0.60 y 0.74 concordancia buena; y, de 0.75 a 1 concordancia excelente . Este análisis es muy útil en estudios donde es fundamental evaluar la consistencia de las evaluaciones por diferentes codificadores para obtener una medida precisa del nivel de acuerdo y fiabilidad.
Asimismo, en la prueba de Chi-cuadrado de Friedman se aplicó el coeficiente de concordancia e Kendall, el cual mide el nivel de acuerdo entre varios evaluadores sobre un mismo objeto evaluado. Este método es relevante porque permite obtener un acuerdo consensuado a partir de las respuestas recolectadas. El coeficiente de concordancia de Kendall oscila entre 0 y 1, donde: 1 indica un acuerdo total entre los evaluadores y 0 refleja un desacuerdo total. Para que el nivel de confiabilidad sea aceptable, el coeficiente debe cumplir con la condición W ≥ 0.5. En caso contrario, será necesario revisar los procedimientos de la investigación para identificar posibles inconsistencias o ajustes requeridos .
Los resultados almacenados fueron analizados mediante diversas aproximaciones. En primer lugar, se calculó el índice de fiabilidad alfa de Cronbach para evaluar la consistencia interna del instrumento, así como el CCI para estudiar el nivel de acuerdo de las evaluaciones realizadas los docentes en cada sección del instrumento y de forma general. Posteriormente, se realizó un análisis descriptivo de la app móvil seleccionada.
La escala de fiabilidad (Tabla 1) se aplicó a todos los elementos del instrumento de evaluación, exceptuando a los descriptivos: nombre de la app, idioma y año de publicación o actualización, resultando en un análisis de 67 ítems. En cuanto a la función de la app y los destinatarios, la fiabilidad obtenida es moderada, lo que refleja una consistencia interna aceptable entre los elementos de estas categorías. Para la temática con la que se puede trabajar la app, el coeficiente alfa fue superior, indicando una fiabilidad moderadamente buena. En contraste, la dimensión correspondiente a la rueda de la pedagogía de Carrington obtuvo una fiabilidad moderada-baja. No obstante, en las dimensiones técnica-estética, pedagógica-funcional y musical presentaron una fiabilidad muy alta, con coeficientes superiores a 0.9, lo que las posiciona como altamente consistentes. Al calcular el alfa de Cronbach para el instrumento completo, se obtuvo un coeficiente de 0.959, calificándolo como excelente. Este resultado indica que todos los elementos del instrumento están altamente correlacionados, lo que asegura que es una herramienta muy confiable para evaluar apps móviles en el contexto de la Educación Musical.
Para evaluar el índice de acuerdo entre los evaluadores sobre un mismo objeto de estudio, se aplicó el CCI (Tabla 2). Este procedimiento se realizó utilizando los mismos ítems analizados previamente en la escala de fiabilidad.
Las medidas únicas reflejan el acuerdo de una sola medición. En cuanto al CCI para estas medidas, los valores obtenidos son generalmente bajos, lo que indica una menor fiabilidad para una única validación. Sin embargo, las medias promedias muestran una mayor constancia cuando se combinan las variables. De hecho, se observa que los valores de las medidas promedio son más altos que los de las medidas únicas, lo que sugiere una mayor fiabilidad en la medición.
Los valores CCI de las medidas promedio (en comparación con las medidas únicas) sugieren que hay un acuerdo considerable entre todos los evaluadores. Los resultados evidenciaron que: la función de la app ha alcanzado el valor promedio de 0.538 y la rueda de pedagogía de Carrington 0.496, lo que indica un nivel suficiente. En cuanto a los destinatarios (0.613) y las temáticas (0.701), sugieren un nivel de acuerdo bueno. En lo que respecta a las dimensiones técnica-estética (0.888), pedagógica-funcional (0.947) y musical (0.913) muestran un nivel de acuerdo excelente. Además, en el instrumento de evaluación en su totalidad se obtuvo un CCI de 0.959, sugiriendo un nivel excelente de acuerdo.
Otro aspecto relevante es la prueba F y la significación (p < 0.001), ya que todas las correlaciones interclases son estadísticamente significativas, lo que respalda la fiabilidad de las mediciones realizadas.
Como se ha observado, la evaluación realizada por los codificadores tiende a coincidir más en sus evaluaciones cuando se agrupan y se calculan los promedios, lo que incrementa la fiabilidad consistente de los datos. Esto es crucial para determinar tanto la validez como la fiabilidad de la evaluación.
En la Tabla 3 se presentan los resultados de un análisis de varianza (ANOVA) con la prueba de Friedman, utilizado para evaluar las posibles diferencias entre las medias de las medidas repetidas no paramétricas.
La suma de los cuadrados inter sujetos, con una media de 12.711, indica la variabilidad existente entre los codificadores. Por otro lado, la suma de los cuadrados de los intra sujetos, con una media de 167.598 y un chi cuadrado de Friedman de 2966.244 (p<0.0001), refleja la variabilidad existente dentro de los sujetos en diferentes evaluaciones. Esto demuestra que, aunque existe un alto índice de acuerdo entre los evaluadores, no todos calificaron de manera uniforme todas las variables integradas, ya que observó variabilidad significativa, consistentes y no aleatorias.
Finalmente, el coeficiente de concordancia de W = 0.800 refuerza el alto grado de acuerdo entre los evaluadores, lo que respalda aún más los hallazgos obtenidos en el CCI, previamente mencionados. En otras palabras, ambas pruebas indican una alta fiabilidad del índice de acuerdo entre las evaluaciones realizada, especialmente cuando se consideran las medias promedios.
A continuación, en la Tabla 4 se presentan los datos descriptivos obtenidos de las evaluaciones realizadas sobre la app.
Como se observa en la Tabla 4, la función predominante con la app móvil es la ejercitación (M= 1), seguida de la evaluativa (M=0.80) e informativa (M=0.73). A través de la app, se proporciona al alumno información sobre el contenido, se ejercitan las tareas a realizar y se lleva a cabo la evaluación. No obstante, también se presentan las demás funciones en menor medida. En cuanto a la versión utilizada, los usuarios la visualizan como una versión de gratuita (M=1) por unanimidad. En referencia a los destinatarios, se observa que la app pued ser aplicada en diversos contextos educativos, predominando su utilización en Secundaria con una media de 0.93, seguido de Primaria con 0.87 y en Escuelas de Música con 0.80.
La temática general de la app es lenguaje y teoría musical (M=1), aunque algunos evaluadores también la han relacionado con la cultura musical (M=0.33), formación instrumental (M=0.13), vocal-auditiva (M=0.13), formación rítmica (M=0.13) y creatividad, composición e improvisación, (M=0.07), siendo estas en menor medida. Asimismo, según la rueda de la pedagogía de Carrington, esta herramienta incita al recuerdo (M=0.80), seguida de comprensión (M=0.73) y aplicación (M=0.73). Aunque, estas han sido las más valorada, también se ha mencionado otras.
En la dimensión técnica-estética, los ítems han sido valorados por los usuarios entre 2 y 5 puntos. La media se sitúa entre 3.6 y 4.33, lo que indica que, en promedio, la app se percibe como aceptable y buena. Por otro lado, la dimensión pedagógica-funcional, ha sido valorada por los evaluadores entre 1 y 5 puntos, lo que sugiere que existen diferentes percepciones sobre el uso de la app en relación con esta dimensión. La media oscila entre 2.07 y 4.13, indicando que, en general, la app se considera suficiente y buena, aunque solo ha recibido una valoración baja en el ítem "incita al trabajo colaborativo". Esto puede explicarse por el hecho de que este recurso móvil está diseñado exclusivamente para ser utilizado de manera individual, como un juego, y no en un contexto colaborativo, ya que se centra en el aprendizaje de contenidos musicales específicos. De manera similar, la dimensión musical ha sido valorada entre 1 y 5, lo que indica que algunos ítems presentan mayor dispersión que otros. La media obtenida en esta dimensión oscila entre 3.13 y 3.93, sugiriendo que el promedio de la app se considera aceptable.
Además, se observa que, de forma general, la desviación típica de encuentra entre 0.000 y 1.401, lo que indica que existe cierta variedad en los resultados, aunque esta variabilidad depende de cada ítem. No obstante, la mayoría se encuentra entre 0.3 y 1.3, lo que sugiere una variedad moderada. En cuanto a la asimetría, esta oscila entre -3.564 y 3.564, lo que indica que las distribuciones tienden a ser tanto simétricas como sesgadas, con algunas tendencias hacia valores altos o bajos. Por último, la curtosis se sitúa entre -2.051 y 11.071, sugiriendo que las distribuciones son más planas en los valores negativos, mientras que los valores positivos indican una distribución más puntiaguda; valores cercanos a 0 sugieren una distribución normal.
De manera consecutiva a estos datos, se obtiene la media generalizada para cada dimensión evaluada sobre la app móvil, así como la media total, con el fin de conocer el grado de percepción de este recurso tecnológico.
En la Tabla 4, se observa que la media general obtenida en la dimensión técnica es de 4 puntos sobre 5, lo que se indica que la app ha tenido una valoración buena, sugiriendo que los usuarios están satisfechos con su rendimiento. La desviación estándar es baja, lo que sugiere que las calificaciones tienden a concentrarse cerca de esa media. En cuanto a la asimetría y la curtosis, indican que la distribución está ligeramente sesgada hacia la izquierda y es achatada.
No obstante, en la dimensión pedagógica-funcional y en la dimensión musical, los valores obtenidos son neutrales, lo que sugiere que la app no se percibe con un fuerte impacto positivo ni negativo para el desarrollo del aprendizaje. En la dimensión pedagógica-funcional, se observa una mayor variabilidad en los resultados, con la asimetría y la curtosis sesgadas ligeramente hacia la izquierda y achatadas. Un patrón similar se presenta en la dimensión musical, donde las calificaciones son más moderadas en comparación con la anterior, sugiriendo una valoración menos destacada en estos aspectos.
De forma general, se observa que la app es un recurso que se encuentra entre un nivel neutral y aceptable, inclinándose más hacia este último. Por tanto, se podría sugerir que el recurso tecnológico evaluado por los especialistas sería aceptable para integrarse en el aula y fomentar el aprendizaje básico musical con la implementación de este recurso.gg
La evaluación de un objeto tecnológico debe asegurar que los usuarios puedan valorar los aspectos clave como la calidad, la seguridad, la usabilidad y la eficacia del mismo ; ; . Este proceso es fundamental para identificar aquellas apps que siguen un patrón establecido, frente a aquellas que no lo hacen, lo que incrementa el porcentaje de apps que resultan satisfactorias para los usuarios ; .
Las apps son consideras como unos recursos tecnológicos que se pueden aplicar con mayor facilidad dentro del contexto educativo ; ; . De hecho, estos recursos se suelen utilizar con un promedio de 4,8 horas diarias . Por tanto, deben emplearse como un enfoque pedagógico que fomente el aprendizaje de manera más autónoma, atractiva, motivadora, individualizada y adaptada al propio ritmo de cada estudiante. Esto ha sido respaldado en investigaciones como , , , quienes integraron el uso de las apps para formar estudiantes en el aula de música. Asimismo, el uso de estas apps contribuyó a incrementar el rendimiento académico de forma significativa en comparación con aquellos que no participaron en estudios centrados en apps móviles, favoreciendo así el desarrollo de competencias digitales y musicales (Cremades-Andreu y Campollo-Urkiza, 2022).
No obstante, a pesar de los beneficios mencionados, las apps de música deben ser evaluadas para conocer su calidad ; Domínguez-Lloria et al., 2024; Yu et al., 2024). Por estas razones, y en base al objetivo planteado, se ha evidenciado un alto nivel de acuerdo entre los 60 evaluadores sobre una misma app móvil, con un índice de fiabilidad de 0.959. Este nivel de confiabilidad ha alcanzado un valor de 0.961, con un nivel de confianza de 0.946 a 0.974 y con un nivel de significación inferior a 0.001. Según Martínez-Pérez y Pérez-Martín (2022), el índice de concordancia entre todos los evaluadores sobre un mismo objeto es excelente, dado que se encuentra en el rango entre 0.75 y 1, estando más cerca del valor máximo.
Además, en la prueba realizada prueba ANOVA con Friedman también se observó un alto índice de acuerdo, siendo W = 800, lo que refuerza los hallazgos obtenidos en el CCI. La media de la suma de los cuadrados intersujetos fue de 12.711, lo que indica una baja variabilidad entre los codificadores. En cuanto a la suma de los cuadrados intrasujetos, la media fue de 167.598, y el valor del chi cuadrado de Friedman fue de 2966.244 (p<0.0001), mostrando la variabilidad existente dentro de los sujetos en las diferentes evaluaciones, aunque sin ser excesiva.
La evaluación de esta app móvil ha permitido corroborar un alto índice de acuerdo entre todos los participantes, reflejado en las evaluaciones realizadas mediante el instrumento de evaluación proporcionado. Este elevado nivel de concordancia puede atribuirse a la comprensión total del instrumento de evaluación para apps en el contexto de la Educación Musical, así como a la capacidad de los docentes especialistas en esta área para identificar de manera individual las características, aspectos positivos y negativos de la app, evaluando sus dimensiones: técnica-estética, pedagógica-funcional y musical.
Además, independientemente del alto índice de acuerdo, es importante destacar que, aunque una app pueda tener diversas aplicaciones dentro de un contexto educativo, debe estar alineada con el contenido curricular de la materia en cuestión para ser integrada de manera adecuada. Esto permitirá a los docentes utilizar los recursos tecnológicos disponibles para desarrollar el aprendizaje musical de manera más enriquecedora, empleando diferentes estrategias, tal como sugirieron , , y .
En cuanto a la evaluación de la app, se ha observado que la dimensión técnica estética ha tenido una buena valoración, con 4 puntos sobre 5. Por otro lado, la dimensión pedagógica-funcional ha sido menor, con 3.58 puntos sobre 5 y la dimensión musical obtuvo 3.28 puntos sobre 5. Estos datos sugieren que, si bien la app presenta un buen diseño desde el punto de vista visual y de usabilidad, los contenidos integrados, así como los aspectos pedagógicos y funcionales, deben mejorarse progresivamente para alcanzar una mayor calidad en el recurso.
En pocas palabras, el nivel de acuerdo encontrado entre los evaluadores no solo respalda la fiabilidad del instrumento de evaluación utilizado, sino que también subraya la consistencia de la calidad de la app entre los docentes. Este nivel de concordancia, reflejado en los análisis estadísticos del CCI y el ANOVA con Friedman, demuestra que los docentes comparten una visión común sobre las fortalezas y debilidades de las apps móviles para el aprendizaje de la música. Este consenso es crucial para asegurar que las apps educativas implementadas en el aula sean de buena calidad, buscando así la efectividad del proceso de enseñanza-aprendizaje.
La alta consistencia de esta evaluación sugiere que, aunque la app tiene aspectos que deben mejorar, tiene un gran potencial para convertirse en un complemento valioso y adecuado para las clases de música, promoviendo así un aprendizaje más efectivo, atractivo e interdisciplinario.
Proyecto subvencionado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, perteneciente a los subprogramas de Formación y Movilidad dentro del Programa Estatal de Promoción del Talento y su Empleabilidad en I+D+i.
Antonio León-Garrido: Diseñador de la investigación. Conceptualización, Supervisión, Redacción – borrador original, Redacción – Revisión y edición.
Julio Manuel Barroso-Osuna: Diseñador de la investigación, Supervisión, Redacción – borrador original, Redacción – Revisión y edición.
Carmen Llorente-Cejudo: Diseñador de la investigación, Supervisión, Redacción – borrador original, Redacción – Revisión y edición.
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