Estimación del peligro de incendios a partir de teledetección y variables meteorológicas: variación temporal del contenido de humedad del combustible

Resumen

Se presentan en este trabajo las relaciones observadas entre el contenido de humedad de diferentes especies Mediterráneas, índices meteorológicos de peligro de incendios e imágenes del sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Se observa que ambos tipos de datos permiten realizar buenas estimaciones del contenido de humedad de las especies muestreadas. El subíndice meteorológico del sistema estadounidense, el h1000, así como el subíndice DC (Drought Code) y el índice final FWI (Fire Weather Index) del sistema canadiense, son los mejores estimadores del contenido de humedad de los combustibles vivos, presentando coeficientes de correlación de Pearson con la humedad del pasto de 0,92, -0,82 y -0,85 respectivamente, mientras que el h1 (uno de los subíndices del sistema estadounidense), es mejor estimador de la humedad de los combustibles muertos. En cuanto a los índices derivados de las imágenes, el SM (Site Moisture), NDVI (The Normalizad Vegetation Index) y ARND (Vegetation Index Decrements) son los que mejor estiman el contenido de humedad del pasto (con coeficientes de correlación entre (0,91 y 0,98) y del matorral (0,79 a 0,89), mientras que el quejigo no alcanza valores de correlación significativos con ninguno de los índices calculados.