Distribution patterns of trees in Forest Reserve El Dorado-Tumeremo, Bolívar-Venezuela

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Published: 09-11-2024

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Jesús Enrique Andrades-Grassi
Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela
Venezuela, Bolivarian Republic of
https://orcid.org/0000-0002-5009-2826
Hugo Alexander Torres Mantilla
Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela
Venezuela, Bolivarian Republic of
https://orcid.org/0000-0002-4615-4051
Ronald Edgardo Rangel Vasquez
Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela
Venezuela, Bolivarian Republic of
https://orcid.org/0000-0002-4671-6296
Luis Enrique Gámez
Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela
Venezuela, Bolivarian Republic of
Ledyz Cuesta Herrera
Departamento de Matemática, Física y Estadística. Facultad de Ciencias Básicas. Universidad Católica del Maule, Chile.
Venezuela, Bolivarian Republic of
Alicia Elena Gómez Mejías
Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela
Venezuela, Bolivarian Republic of
https://orcid.org/0000-0002-9652-4209
Hugo Alexander Torres Mantilla
Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela
Venezuela, Bolivarian Republic of
https://orcid.org/0000-0002-4615-4051
Juan Ignacio López
Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela
Venezuela, Bolivarian Republic of
No 20 (2024): Recursos Rurais, Original articles, pages 39-47
DOI: https://doi.org/10.15304/rr.id10129
Submitted: 17-09-2024 Published: 09-11-2024
Copyright How to Cite

Abstract

The distribution pattern of commercial trees was analyzed in the El Dorado-Tumeremo Forest Reserve, Bolivar state, Venezuela. Null hypothesis of Complete Spatial Randomness (CSR) was proposed, applying spatial exploratory methods without marks and multivariate point pattern test (α = 0,05). The dominant spatial distribution pattern was found was the aggregate type. Spatial density function increases under a second order polynomial structure, evidenced by the K and L functions. Besides, was identified that Soil mapping, Slope of the terrain and Distance to the Drainage Network that influence the occurrence process of commercial trees. The homogeneous point pattern models showed poor fits, a Thomas-type inhomogeneous process that statistically evidenced the occurrence of parent and child trees was identified and modeled effectively. It is recommended to model the process of inhomogeneous point patterns with covariates (Species, Volume, and others).

Keywords:

K and L functions, spatial statistic, homogeneous and inhomogeneous models, spatial point patterns
Cited by

Article Details

References

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