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Alberto Santillán-Fernández
División de Ingeniería Forestal. Instituto Tecnológico Superior deVenustiano Carranza. Venustiano Carranza, 73049-Puebla(México).
Mexico
https://orcid.org/0000-0001-9465-1979
Eduardo Corbelle-Rico
Laboratorio del territorio. Departamento de Ingenieria Agroforestal.Escuela Politécnica Superior-USC. Campus Universitario s/n,27002-Lugo (España).
Spain
https://orcid.org/0000-0002-2382-6767
Beatriz Omil
Departamento de Edafología y Química Agrícola. EscuelaPolitécnica Superior-USC. Campus Universitario s/n, 27002-Lugo(España).
Spain
https://orcid.org/0000-0002-1257-9684
A. Fernández
Departamento de Edafología y Química Agrícola. EscuelaPolitécnica Superior-USC. Campus Universitario s/n, 27002-Lugo(España).
Spain
Agustín Merino
Departamento de Edafología y Química Agrícola. EscuelaPolitécnica Superior-USC. Campus Universitario s/n, 27002-Lugo(España).
Spain
https://orcid.org/0000-0003-3866-7006
F. Basurto
Grupo Empresarial Ence. Marisma de Lourizán s/n, 36153-Pontevedra (España).
Spain
Horacio Santoyo-Cortés
Centro de Investigaciones Económicas, Sociales y Tecnológicasde la Agroindustria y la Agricultura Mundial. Universidad AutónomaChapingo. Texcoco, 56230-Estado de México (México).
Spain
https://orcid.org/0000-0003-0400-1724
No 12 (2016), Original articles
DOI: https://doi.org/10.15304/rr.id4500
Submitted: 19-12-2017 Accepted: 19-12-2017 Published: 19-12-2017
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Abstract

The feasibility, accessibility and logistic determination for the ash application to forest areas, is a complex task the merge some objectives. This paper focus in the use of Geographic Information System (GIS) as a helper for decision-making of ash optimization application. The study was performed in two sections. The first section include environmental, social, cultural and economic aspects related to the article 12 of decree 125/2012 from the Xunta de Galicia for the feasibility determination of the ash
application. The second one determinate the accessibility and logistic application to forestall places in Lugo province, so it was necessary to build a heuristic model and an economic rent index per hectare using the Network Analyst ArcGIS tool. The results shows that the GIS, complement it with fieldwork, tools helps the decision-making and to redirect the resources attention to those areas with better potential of ash application.
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