Contido principal do artigo

Esteban Fernández Vázquez
Universidad de Oviedo –Laboratorio de Análisis Económica Regional (REGIOlab)
España
https://orcid.org/0000-0001-9192-8901
Fernando Rubiera Morollón
Universidad de Oviedo – Departamento de Economía Aplicada
España
https://orcid.org/0000-0002-4854-0802
Vol 29 No 2 (2020): Número Extraordinario. Desafios socioeconómicos do cambio demográfico, Artigos, páxinas 1-14
DOI https://doi.org/10.15304/rge.29.2.7121
Recibido: 21-09-2020 Aceptado: 05-10-2020 Publicado: 16-10-2020
Copyright Como citar

Resumo

Neste artigo preséntase un procedemento sinxelo para obter proxeccións demográficas para áreas xeográficas pequenas. O método aquí presentado baséase en asumir que as tendencias das zonas que se van proxectar serán similares ás observadas en períodos anteriores, e en tomar as proxeccións para áreas xeográficas máis extensas como punto de referencia. En termos matemáticos, esta técnica pasa por un problema de minimización restrinxida das diverxencias cuadráticas entre as proxeccións obtidas e as observadas en períodos pasados, onde as proxeccións demográficas agregadas se toman como restrición.
Esta proposta encaixa adecuadamente co escenario presente no caso das proxeccións demográficas que o Instituto Nacional de Estatística (INE) elabora para España, onde as previsións se presentan a escala provincial pero non con máis nivel de detalle. Aínda que estas proxeccións provinciais son útiles de cara á planificación de políticas e de cara á dotación de determinados servizos por parte do sector público, sería desexable dispor delas a unha escala xeográfica inferior ao do ámbito provincial. O procedemento presentado neste traballo ilústrase co caso de cinco provincias de España, correspondentes ás comunidades autónomas de Asturias e Galicia, nas que as predicións de poboación correspondentes para o ano 2033 son desagregadas a unha escala xeográfica de parroquia.

Citado por

Detalles do artigo

Citas

Alonso, M.L., Fernández Vázquez, E., y Rubiera, F. (2015). A methodological note for local demographic projections: A shift-share analysis to disaggregate official aggregated estimations. Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, 16(1), 43-50. Recuperado de: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5601444

European Commission. (2020). Global Human Settlement Layer (GHSL). Brussels, Belgium: European Commission. Research Group, Joint Research Center. Recuperado de: https://ec.europa.eu/jrc/en/global-human-settlement-layer

Dunn, E. S. (1960). A statistical and analytical technique for regional analysis. Papers of the Regional Science Association, 6, 97-112. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1435-5597.1960.tb01705.x

Glaeser, E.L., Kourtit, K., y Nijkamp, P. (2020). Urban empires: Cities as global rulers in the new urban world. New York, NY: Routledge.

Glaeser, E.L., Ponzetto, G. A. M., y Tobio, K. (2014). Cities, skills and regional change. Regional Studies, 48(1), 743. DOI: https://doi.org/10.1080/00343404.2012.674637

Gutiérrez, D., Rubiera, F., y Viñuela, A. (2017). Heterogeneity in the determinants of the population growth at the local level. Analysis of the Spanish case with GWR approach. International Regional Science Review, 40 (3), 211-240. DOI: https://doi.org/10.1177/0160017615589009

King, G., Rosen, O., y Tanner, M.A. (2004). Ecological inference: New methodological strategies. Cambridge, UK: Cambridge University Press. DOI: http://doi.org/10.1017/CBO9780511510595

Mayor, M., López, A. J., y Pérez, R. (2007). Forecasting regional employment with shift-share. Regional Studies, 41 (4), 543-551. DOI: https://doi.org/10.1080/00343400601120205

Mazzuco, S., y Keilman, N. (Eds.). (1990). Developments in demographic forecasting.The Springer Series on Demographic Methods and Population Analysis, 49. Cham, Switzerland: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-42472-5

Rubiera, F., Fernández, E., Gutiérrez, D., y Viñuela, A. (2014). Análisis de la situación y perspectivas demográficas en el Principado de Asturias y revisión de las políticas aplicadas en Europa para el diseño de una agenda demográfica. Primer informe del diagnóstico de la situación y perspectivas demográfricas del Principado de Asturias. Oviedo: Laboratorio de Análisis Económico y Regional -REGIOlab.