2.1. LA EURORREGIÓN GALICIA-NORTE DE PORTUGAL

Este estudio se ha centrado en la Eurorregión Galicia-Norte de Portugal, en la zona sudoeste de la Unión Europea, la cual es especialmente activa Durá et al., 2018. Es considerada una pionera en relaciones de cooperación por su larga trayectoria, desde principios de la década de 1980, incluso antes de que ambos países entraran en la Unión Europea en 1986. Estas relaciones condujeron a la constitución de una comunidad de trabajo en 1991 y a la creación de la eurorregión en 2008. Su línea de trabajo está dirigida al apoyo de uniones público-privadas, reforzando la interacción entre ambos lados de la frontera en diferentes sectores Durá et al., 2018.

La Eurorregión de Galicia-Norte de Portugal fue la primera en crearse entre la frontera de España y Portugal. Está compuesta por territorios extensos con áreas metropolitanas y ciudades de tamaño medio, separadas por áreas rurales o escasamente pobladas, y largas líneas costeras Durá et al., 2018. La eurorregión tiene una población de 6,3 millones de habitantes. Su dinámica de actividad y empleo se concentra principalmente en el sector servicios (64,6%), en la industria y construcción (29,6%) y, en menor medida, en el sector primario (5,8%). En general, las provincias españolas tienen un nivel más alto de producto interior bruto per cápita (PIBpc) que las portuguesas (a excepción de la subregión portuguesa Área Metropolitana do Porto).

Utilizando la nomenclatura de unidades territoriales para estadística de la UE (NUTS), la Eurorregión Galicia-Norte de Portugal englobaba doce regiones NUTS 3 en el momento de su creación: las provincias de A Coruña, Lugo, Ourense y Pontevedra en Galicia (España), y las subregiones de Minho-Lima, Cávado, Ave, Grande Porto, Tâmega, Entre Douro e Vouga, Douro y Trás-os-Montes y Alto Douro en el Norte de Portugal. En la Tabla 2 y en la Figura 1 se muestran las regiones que comprenden dicho territorio según la clasificación actual NUTS 2021.

Figura 1.Mapa de las regiones NUTS 3 de la Eurorregión Galicia-Norte de Portugal Fuente: elaboración propia.

3.1. DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS

El indicador utilizado para medir la evolución de las desigualdades económicas y evaluar la convergencia es el PIB expresado en unidades de poder de compra (PPS) per cápita, extraído de la base de datos “Annual Regional Database of the European Commission’s Directorate General for Regional and Urban Policy” ARDECO, 2021. El análisis se ha llevado a cabo a nivel NUTS 3, un requisito a la hora de crear eurorregiones con fronteras interiores Reglamento (CE) 1638/2006 del Parlamento Europeo y del Consejo, 2006.

Las estadísticas descriptivas de la Tabla 3 muestran las asimetrías entre las regiones pertenecientes a la eurorregión en términos del PIB PPS per cápita (PIBpc de ahora en adelante). La dispersión (CV) en esta variable oscila, desde un valor de 0,38 en el año 1980, hasta 0,18 en 1999 y 2013. El nivel del PIBpc ha aumentado a lo largo del periodo, quintuplicándose.

3.2. CONVERGENCIA

Con el propósito de estudiar los fenómenos de convergencia entre las regiones NUTS 3 pertenecientes a la Eurorregión Galicia-Norte de Portugal, nos centraremos en el concepto de convergencia real, que se mide por el PIB per cápita, y hace referencia a la reducción de las diferencias económicas entre regiones, a través de un proceso por el cual los niveles de renta de las economías de renta más bajas se aproximan de forma permanente a los de las economías de renta más altas. Esta aproximación viene dada por el aumento de los niveles de rendimiento per cápita de las regiones menos desarrolladas hasta alcanzar los niveles de las más prósperas. La convergencia real se mide principalmente con dos conceptos frecuentemente usados en literatura: $\sigma$ -convergencia y $\beta$ -convergencia absoluta, ambos propuestos por Barro y Sala-i-Martin 2004, 1991, 1992.

Para obtener un proceso de $\sigma$ -convergencia, se tiene que observar una reducción de la dispersión del PIB per cápita de las regiones a lo largo del tiempo, mientras que para que se dé la existencia de $\beta$ -convergencia absoluta, las regiones más pobres deben experimentar un crecimiento más rápido que las regiones más ricas, las cuales crecerán con tasas menores, hasta que ambas alcancen el mismo nivel económico. Que exista $\beta$ -convergencia es una condición necesaria pero no implica que se obtenga $\sigma$ -convergencia Chatterji, 1992. Los dos tipos de convergencia se explican en detalle a continuación.

4.1. $\sigma$ -CONVERGENCIA

En primer lugar, se ha estudiado el fenómeno de la $\sigma$ -convergencia durante el periodo de 1980 a 2019 en la Eurorregión Galicia-Norte de Portugal, usando varias medidas de desigualdad, entre ellas el coeficiente de variación, el coeficiente de Gini, el índice de Theil y la desviación logarítmica media. Tal y como se puede observar en la Figura 2, las disparidades económicas para la eurorregión han ido decreciendo desde el año 1980. Partiendo de un valor de 0,36 en el año 1980 (medido con el coeficiente de variación), han disminuido hasta un valor de 0,18, es decir, se muestra una convergencia general, a lo largo del periodo estudiado, en que las disparidades han decrecido en un 50%. Aunque a lo largo de todo el proceso se aprecian fluctuaciones que pueden deberse a influencias en las disparidades de los ciclos temporales económicos, se notan claramente tres tramos con tendencias distintas. Se puede observar una fuerte convergencia durante el periodo 1980-1999, en el cual las disparidades disminuyeron desde un valor de 0,36 en el año 1980 a un valor de 0,17 en el año 1999. A partir de este año, coincidiendo con la implementación de la Unión Monetaria, las disparidades empezaron a crecer hasta alcanzar un valor de 0,24 en el 2007, dando lugar a un periodo de divergencia. Seguidamente, coincidiendo con el inicio de la crisis global de 2008, las desigualdades volvieron a decrecer hasta un valor de 0,18 en el año 2019, implicando convergencia.

Figura 2.Evolución de las disparidades económicas en la eurorregión de 1980 a 2019. Fuente: cálculos propios sobre la base de datos “Annual Regional Database of the European Commission’s Directorate General for Regional and Urban Policy” (ARDECO, 2021).

Aunque las medidas de desigualdad usadas son sensibles a los cambios en distintas partes de la distribución y ello puede dar lugar a diferentes resultados, las cuatro muestran las mismas tendencias de convergencia o divergencia para los mismos años. Con el coeficiente de Gini obtenemos un valor de 0,2 en el año 1980, el cual disminuye hasta 0,13 en el año 1990, aumenta hasta 0,14 en el año 2007, y vuelve a decrecer hasta alcanzar un valor de 0,1 en el último año del periodo, disminuyéndose en total las disparidades en un 51%. Según el índice de Theil, las disparidades tenían un valor de 0,0636 en 1980, las cuales van decreciendo hasta alcanzar un valor 0,0249 en 1990, aumentan hasta 0,02957 en 2007 y vuelven a disminuir hasta 0,01644 en 2019, reduciéndose un 26% en total. Por último, con la desviación logarítmica media se parte de un valor de 0,0639 en 1980, que disminuye hasta 0,0253 en 1990, aumenta hasta 0,02959 en 2007 y decrece hasta alcanzar un valor de 0,1 en 2019, obteniéndose una disminución de un 26,5% en las disparidades a lo largo de todo el periodo.

Las tendencias obtenidas en el análisis de la $\sigma$ -convergencia contrastan con las reportadas en la literatura para la Unión Europea. Butkus et al. (2018) obtuvo un aumento de las disparidades económicas de las regiones NUTS 3 europeas hasta el año 2001 (desde el año 1995), seguido de un periodo de convergencia hasta el año 2008 y de un periodo de divergencia hasta el año 2013. No obstante, los resultados obtenidos parecen estar en línea con las evidencias reportadas a nivel nacional para Portugal y España. Villaverde y Maza (2009), analizando diferentes medidas de desigualdades, obtuvieron que las disparidades económicas en las provincias españolas se redujeron un 17% según el índice de Theil durante el periodo comprendido entre 1985 y 2005, señalando un proceso de convergencia. Por su parte, Viegas y Antunes (2013), estudiando los procesos de convergencia en la Península Ibérica en el periodo 1985-2008, obtuvieron un proceso de convergencia nacional tanto para España como para Portugal. Sin embargo, analizando la Península Ibérica en conjunto, constataron un proceso de divergencia. En concreto, la dispersión regional decreció hasta el año 2001, año a partir del cual aumentó, alcanzando un nivel superior al del inicio del periodo.

En base a estas evidencias, aunque existe un fenómeno de divergencia entre Portugal y España y las disparidades económicas entre ambos países han aumentado a lo largo de los años, se ha puesto de manifiesto que las intensas acciones de cooperación bajo el amparo del establecimiento de la Eurorregión Galicia-Norte de Portugal han conducido a una reducción de las desigualdades económicas existentes a ambos lados de la frontera, a pesar de que se trata de territorios diferentes en términos socioeconómicos, culturales y administrativos.

4.2. $\beta$ -CONVERGENCIA

Una vez analizada la $\sigma$ -convergencia, se ha estimado la ecuación 5 para determinar la presencia de $\beta$ -convergencia. En la Tabla 4 se muestran los parámetros obtenidos para el periodo completo 1980-2019 y para tres subperiodos, con la intención de captar con más detalle los cambios ocurridos durante el proceso. Estos subperiodos van desde el año 1980, coincidiendo con el inicio de las relaciones de cooperación a ambos lados de la frontera de la eurorregión, a 1990; de 1991, año en el que se constituyó la comunidad de trabajo, a 2007; y de 2008, año en el cual se creó la eurorregión, hasta 2019.

Las estimaciones revelan la existencia de un proceso de convergencia absoluta para el periodo completo, con una velocidad de convergencia anual del 1,9%, indicando que el tiempo necesario para llegar a la mitad del nivel del estado estable de convergencia es de 36 años.

En la Unión Europea Butkus et al. (2018) obtuvieron $\epsilon$ -convergencia absoluta en las regiones NUTS 3 europeas, con una velocidad del 0,74% en el periodo 1995-2014. Más concretamente, en la Península Ibérica, Viegas y Antunes (2013) determinaron un proceso de divergencia entre ambos países para el periodo 1985-2008 (sin dependencia espacial). Al igual que en el análisis de la $\sigma$ -convergencia, aunque exista divergencia entre los países, en la eurorregión parece que se ha conseguido un proceso de convergencia económica, y los resultados están en línea con las tendencias reportadas a nivel nacional para los países individuales. Villaverde y Maza (2009) obtuvieron convergencia absoluta en el periodo 1985-2005 con una velocidad de 1,48% para las regiones españolas. Viegas y Antunes (2013) también obtuvieron evidencia de $\beta$ -convergencia absoluta tanto en España como en Portugal, con una velocidad del 1,2% anual, en el periodo 1985-2008.

Separando por tramos con el objetivo de observar el proceso de convergencia en más detalle, en el primer tramo ‒de 1980 a 1990‒ se ha obtenido convergencia absoluta con una velocidad anual del 5%. Vemos, por tanto, que en este primer tramo ha habido una fuerte convergencia, con una velocidad mucho más alta que para el periodo completo. En el segundo tramo ‒de 1991 a 2007‒ se ha obtenido divergencia, aunque no significativa. De acuerdo con Pires y Nunes (2018), el PIB de Galicia en 1995 era un 10% mayor que el de Norte de Portugal, mientras que en el 2007 era un 20% mayor, concluyendo que la integración económica y la movilidad laboral de la eurorregión no habían contribuido a una convergencia económica. Según la teoría, este periodo de divergencia puede tratarse de un fenómeno transitorio a corto plazo, hasta que se alcanza la convergencia en los niveles económicos. Efectivamente, en el último tramo ‒de 2008 a 2019‒ también se obtiene convergencia con una velocidad del 2,4%, más alta que la del periodo completo pero el doble de lenta que la del primer tramo. Observamos que la crisis económica de 2008 no ha alterado el proceso de convergencia, si no que más bien ha contribuido a ella.

Según la literatura de convergencia, las regiones están estrechamente relacionadas con el comportamiento económico de sus respectivos países López-Rodríguez y Faiña, 2009, por lo que cabe esperar que las regiones portuguesas y españolas no hayan convergido al mismo ritmo y que se observen clubs de convergencia nacional. Para ello, se ha representado la convergencia del periodo completo Figura 3) y de los diferentes subperiodos (Figuras 4, 5 y 6), diferenciando entre las regiones españolas y portuguesas. La línea negra mostrada en las figuras representa la regresión, indicando la presencia de $\beta$ -convergencia absoluta, si la pendiente de la línea es negativa, y $\beta$ -divergencia absoluta si es positiva.

En general se observan dos clústeres de convergencia (ver Figura 3), uno comprendido por las regiones españolas y otro por las portuguesas (a excepción de la subregión portuguesa Área Metropolitana do Porto (PT11A), cuyo comportamiento se asemeja más al de las regiones españolas). Según la figura, las regiones portuguesas presentan los niveles más bajos del PIBpc (a excepción de la subregión portuguesa Área Metropolitana do Porto, que contiene uno de los principales centros urbanos y complejos empresariales de la eurorregión) y, por tanto, tal y como predice la teoría, son las que han tenido mayores tasas de crecimiento anual y una velocidad de convergencia más alta. Mientras, las regiones españolas, con niveles más altos del PIBpc, experimentan una velocidad de convergencia menor y tienen tasas de crecimiento más pequeñas. La subregión portuguesa Cávado (PT112) es la que más ha crecido, mientras que la provincia española A Coruña (ES111), con el valor más alto del PIBpc, es la que menos ha crecido.

En el periodo de 1980 a 1990, las tasas anuales de crecimiento son mayores que las existentes en el periodo de 2008 a 2019, y sus niveles iniciales del PIBpc, menores (según se ha visto en la Tabla 3, los valores del PIBpc han ido aumentando conforme el paso de los años). Se observa (ver Figura 6) que la subregión portuguesa Área Metropolitana do Porto se acerca todavía más a las regiones españolas en el nivel inicial del PIBpc en el último periodo de 2008 a 2019. En este último tramo, las provincias españolas Pontevedra (ES114) y A Coruña son las que menor crecimiento han tenido, mientras que las otras dos (Lugo ‒ES112‒ y Ourense ‒ES113‒) han aumentado su crecimiento, hasta alcanzar a las regiones portuguesas que menos han crecido. En el periodo intermedio ‒de 1991 a 2007‒ se da un proceso de divergencia (ver Figura 5), aunque, igual al obtenido en la Tabla 4, no es significativo.

Figura 3. $\beta$ -convergencia absoluta en la eurorregión en el periodo 1980-2019 Fuente: cálculos propios sobre la base de datos “Annual Regional Database of the European Commission’s Directorate General for Regional and Urban Policy” (ARDECO, 2021).

Figura 4. $\beta$ -convergencia absoluta en la eurorregión en el periodo 1980-1990 Fuente: cálculos propios sobre la base de datos “Annual Regional Database of the European Commission’s Directorate General for Regional and Urban Policy” (ARDECO, 2021).

Figura 5. $\beta$ -divergencia absoluta en la eurorregión en el periodo 1991-2007 Fuente: cálculos propios sobre la base de datos “Annual Regional Database of the European Commission’s Directorate General for Regional and Urban Policy” (ARDECO, 2021).

Figura 6. $\beta$ -convergencia absoluta en la eurorregión en el periodo 2008-2019 Fuente: cálculos propios sobre la base de datos “Annual Regional Database of the European Commission’s Directorate General for Regional and Urban Policy” (ARDECO, 2021)

En definitiva, ambos análisis de $\beta$ - y $\sigma$ -convergencia han verificado que existe un proceso de convergencia durante el periodo 1980-2019 en la Eurorregión Galicia-Norte de Portugal. Estudiar el proceso de convergencia durante un periodo amplio, de casi 40 años, nos ha permitido observar la convergencia en esta eurorregión. El uso de subperiodos puede mostrar procesos parciales de convergencia o divergencia debido a sus características específicas, como es el caso del subperiodo de 1991 a 2007, el cual puede tratarse de un fenómeno de divergencia transitoria a corto plazo hasta que se alcanza la convergencia.

De esta forma, aunque se ha demostrado en la literatura que la presencia de fuertes interacciones entre territorios transfronterizos no implica la existencia de un proceso de convergencia entre ellos Durand y Decoville, 2020; Decoville et al., 2013; Alegría, 2009; Topaloglou et al., 2005 y aunque Viegas y Antunes (2013), analizando la convergencia en la Península Ibérica, constataran la incapacidad de las regiones portuguesas de converger con las españolas, en el caso concreto de esta eurorregión se ha demostrado que las intensas relaciones de cooperación han conducido a un proceso de convergencia económica entre ambos lados de la frontera, a pesar de que se trata de territorios con características socioeconómicas, culturales y administrativas diferentes.

Esto pone de manifiesto que la cooperación transfronteriza entre territorios con distintas propiedades y, en concreto, la creación de espacios dedicados a fortalecer esa cooperación, como las eurorregiones, puede ser beneficioso para ellos ya que nivela las desigualdades económicas existentes y mejora el desarrollo económico de las regiones menos desarrolladas.